Genetische Algorithmen, die verwendet werden, um die optimale Build-Reihenfolge von Starcraft 2 Zerg zu finden

Ein Poster auf dem TeamLiquid Starcraft 2 Forum genannt Lomilar hat ein Programm entwickelt, genannt Evolutionskammer , das nutzt genetische Algorythmen um die optimalen Bauaufträge für das Zerg-Rennen zu finden. Wie aus dem obigen Video hervorgeht, scheint die Build-Methode einen ziemlich großen Gewinnprozentsatz zu bieten, was die Strategie vorerst fast unaufhaltsam macht.

Das hat natürlich gefunkt Debatten in dem Spieler nach Wegen suchen, die nahezu unbesiegbare Baureihenfolge zu stoppen, und wie von . erklärt Louis Brandy in einem (n ausgezeichnete ausführliche Erklärung und Analyse , kann die Strategie völlig unaufhaltsam sein.



Das Seltsame an der Strategie, abgesehen davon, dass sie den Sternen Schiff Gemeinschaft, ist, dass es den Grundregeln von Sternen Schiff gefolgt von den meisten erfahrenen Spielern, die wiederum ausführlich in Louis Brandys ausgezeichnete Analyse .



Einer der Gründe, warum die Optimierung der Build-Reihenfolge so wichtig ist, besteht darin, dass Sie Eröffnungen entdecken können, die anderen Eröffnungen hart entgegenwirken. Wenn ich beim Öffnen von X eine Armee der Größe N in deine Basis bringen kann, wirst du immer verlieren.

Wir Spieler könnten die Welt regieren, wenn wir nicht damit beschäftigt wären, unsere Kräfte für Spielzwecke einzusetzen.



(über Stein, Papier, Schrotflinte )